David Molina · Maria Paula Castillo · Aarón Líos
Toma de decisiones basada en datos · Grupo 4 · 2026
Una empresa de ingenieros que no quería jefes
antescon gerentes
Cada equipo de ingeniería tenía un gerente que coordinaba el trabajo y resolvía los problemas del día.
2002sin gerentes
Los fundadores quitaron a todos los gerentes de ingeniería. Duró unos meses y los volvieron a poner.
A Larry Page le llegaba de todo. En 2013 había 5 000 gerentes.Para más de 37 000 empleados [Garvin, 2013]
El caso en cuatro fechas
2002intuición
Quitan a los gerentes de ingeniería por convicción. Nadie mide nada y dura unos meses.
2009la pregunta
Nace Project Oxygen en el equipo de análisis de personas. ¿Los gerentes importan?
2010la encuesta
Primera encuesta donde los empleados califican a su gerente. Se repite dos veces al año.
201283 % a 88 %
La calificación típica de los gerentes sube, y los peor calificados mejoran más.
2002 fue intuición. 2009, 2010 y 2012 fueron datos.
Sección 2 · La explicación
Decidir con datos
Cómo decidió Google con datos, paso por paso, con lo que vimos en esta clase sobre la toma de decisiones.
La diferencia entre 2002 y 2009
2002por intuición
Se decidió por convicción. Nadie midió nada y, cuando salió mal, no se supo por qué.
2009con datos
Una pregunta, evidencia y un indicador definido desde antes para saber si funcionó.
DDDM es decidir con un análisis de datos. Igual decide una persona.[Provost y Fawcett, 2013]
El ciclo de DDDM, paso a paso con Oxygen
1 decisión · ¿vale la pena tener gerentes?
2 pregunta · ¿los gerentes importan?
3 datos · encuesta, evaluaciones, entrevistas
4 análisis · mejores contra peores
5 recomendación · ocho conductas
6 seguimiento · encuesta dos veces al año
el ciclo de DDDMSeis pasos, y el seguimiento lleva de vuelta a la decisión.
Trataron de probar que no importaban. Por suerte, fallaron.
Qué datos usaron y qué análisis hicieron
Usaron datos que ya tenían, la encuesta interna, las evaluaciones y el premio al mejor gerente.
Compararon al 25 % de gerentes mejor calificados contra el 25 % peor calificado.
Entrevistaron a los dos grupos sin que nadie supiera en qué grupo estaba cada gerente.
tipos de análisis
descriptivo · qué pasó
diagnóstico · por qué pasó
predictivo · no lo usaron
prescriptivo · qué hacer
Con buenos gerentes había menos renuncias y gente más satisfecha.
Las ocho conductas de un buen gerente
1 a 4
1 · es buen guía
2 · da libertad sin estar encima
3 · se interesa por su gente
4 · se enfoca en resultados
5 a 8
5 · escucha y comparte
6 · ayuda a crecer en la carrera
7 · tiene una visión clara
8 · sabe lo técnico, de último
Lo técnico quedó de último, en una empresa de ingenieros.
Los errores que esquivaron
correlación
Que la gente renuncie más con un gerente no prueba que él cause la renuncia.
goodhart
Una métrica que se vuelve meta deja de servir. La encuesta no evalúa a nadie.
privacidad
Es una empresa analizando a su propia gente, así que las encuestas fueron confidenciales.
venganza
¿Califica mal quien recibió una mala evaluación? Lo revisaron, explicaba menos del 1 %.
Tener datos no garantiza decidir bien. Cada sospecha se revisó con datos.
Sección 2 · Resultado
¿Funcionó?
201083 %
Calificación típica de los gerentes en la primera encuesta de los empleados.
201288 %
Dos años después. Los gerentes peor calificados fueron los que más mejoraron.
lo que no se sabeventas
Si las ocho conductas suben las ventas o las ganancias. Es muy difícil de probar.
[Garvin, 2013] How Google sold its engineers on management, Harvard Business Review
Sección 3 · Reflexión
Reflexión
Por qué creemos que la toma de decisiones basada en datos es el último tema que vemos en el curso.
Decidir es el último paso del análisis
El análisis de datos tiene un propósito final, que alguien tome una mejor decisión.
Google ya tenía encuestas y evaluaciones, pero les sacó provecho cuando las usó para decidir.
Decidir junta los datos con el criterio y la ética, y eso ningún modelo lo hace solo.
el último pasoSin una decisión al final, el análisis se queda solo en tablas y gráficos.
Por eso va de último, es donde el análisis se usa.
Análisis de Datos · Clase 16
Los datos informan la decisión, pero la decisión es de una persona. David Molina · Maria Paula Castillo · Aarón LíosFuentes: Garvin (2013), Harvard Business Review. Provost y Fawcett (2013), Big Data. Íconos: Pixel Icon Library de HackerNoon, CC BY 4.0. Tipografías: Silkscreen, Inter y JetBrains Mono (OFL).